deep learning engineer

Команда развивает GigaAM — open-source модель для распознавания речи, которая является базовой технологией для продуктов экосистемы, включая GigaChat Audio, ASR, TTS и GigaChat Video.

• Масштабировать объемы данных для обучения и выстраивать пайплайны их фильтрации и подготовки;
• Развивать архитектуру и методы предобучения для улучшения мультиязычных свойств модели и анализа неречевого аудио;
• Масштабировать модель по количеству параметров;
• Стабилизировать процессы предобучения, проводить ML-эксперименты, проверять гипотезы и доводить результаты до продакшена и публикаций.

• Уверенное владение Python и PyTorch;
• Практический опыт распределенного обучения и понимание принципов работы DDP, FSDP, ZeRO;
• Опыт профилирования и оптимизации узких мест в DL-пайплайнах, включая управление памятью и использование GPU;
• Экспертиза в современных подходах и архитектурах в области Speech/Audio Self-Supervised Learning.

• Крупнейшее DS&AI community из более чем 600 специалистов;
• Дайджесты разработок и отчеты с международных конференций;
• Возможность быть соавтором НИРов и статей;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека со ставкой выгоднее до 7%;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.