data scientist

ориентир по рынку

вакансия зп не указана

в среднем 303 358 ₽

мэтч

Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером.

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж, разрабатывая и внедряя end-to-end решения на основе искусственного интеллекта в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.

задачи

Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
Исследовать и внедрять новейшие технологические решения в искусственном интеллекте;
Разрабатывать и дообучать модели машинного обучения;
Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов;
Проектировать и разрабатывать бэкенд-части AI-сервиса;
Принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.

требования

Владеете Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps;
Понимаете принципы разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
Умеете писать качественный и понятный production-ready код на Python, хорошо знаете алгоритмы и структуры данных;
Имеете опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных;
Обладаете навыками работы с генеративными AI-моделями, опытом создания AI-агентов и использования их в работе;
Имеете опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
Владеете инструментами искусственного интеллекта для анализа, генерации и автоматизации;
Имеете опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем;
Будет плюсом глубокое погружение в тематику эволюционных агентов, понимание принципа работы и личный опыт развертывания OpenClaw, Ouroboros или аналогичных решений, понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов, опыт работы с распределенной инфраструктурой, опыт работы с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift, опыт работы с СУБД GreenPlum, отслеживание трендов и актуального состояния искусственного интеллекта, интерес к большим языковым моделям.

условия

Режим работы на выбор - офис или гибрид;
Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);
Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка;
Широкие возможности для профессионального развития, корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения;
Корпоративное обучение за счет компании;
Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров.

навыки

python machine learning deep learning llm mlops sql git kafka spark hadoop docker kubernetes

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Добавить в трекер

Откликнуться В трекер