data scientist в NLP

Команда специализируется на R&D NLP и применяет передовые подходы и технологии к системообразующим процессам. Основной фокус — проекты, способные трансформировать и масштабировать существующие процессы.

• Проектировать, разрабатывать и контролировать качество мультиагентных систем на базе LLM для решения многошаговых задач;
• Проектировать и разрабатывать системы RAG и OSINT deep research для работы с миллионами документов;
• Проводить R&D в области NLP, экспериментировать с новейшими архитектурами и reasoning-моделями, выполнять fine-tuning моделей под специфические задачи;
• Оптимизировать inference для работы с высокими нагрузками;
• Строить data pipelines для обработки и индексации больших объёмов текстовых данных;
• Работать вместе с продуктовой командой — от идеи до продакшна менее чем за 3 месяца.

• Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет;
• Глубокое понимание современных архитектур LLM, включая Transformers и механизмы attention;
• Практический опыт работы с RAG, vector databases, embedding models и retrieval strategies;
• Опыт работы с распределёнными вычислениями, включая PyTorch Distributed и DeepSpeed;
• Владение Python на уровне написания эффективного production-кода;
• Будет плюсом опыт работы с information retrieval системами, построения мультиагентных систем с LangChain, AutoGen или CrewAI, fine-tuning больших языковых моделей, знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.

• Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
• Гибридный формат работы;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.