data scientist рекламных аукционов

Команда SberAds создаёт предиктивные модели и высоконагруженные сервисы для показа рекламы в интернете. Модели используются в аукционах в реальном времени для выбора релевантных объявлений и ставок. Работа команды влияет на качество рекламы, удовлетворённость рекламодателей и эффективность SberAds.

• Строить и улучшать модели для разных частей рекламного конвейера;
• Выполнять полный цикл задач по анализу данных и машинному обучению;
• Участвовать в создании и развитии рекламной платформы;
• Улучшать процесс построения моделей — от выдвижения гипотез до мониторинга их работы;
• Создавать эмбеддинги на основе описаний рекламных объявлений и добавлять их в модели прогнозирования конверсии;
• Обучать модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах и совмещать её с текущим алгоритмом определения ставки;
• Проводить эксперименты с новыми офлайн- и онлайн-признаками и доставлять признаки до сервиса на Go;
• Внедрять модель для фильтрации подозрительного входящего трафика.

• Знать классическое машинное обучение и подходы глубокого обучения;
• Иметь опыт промышленного применения рекомендательных систем;
• Иметь опыт разработки моделей от постановки проблемы до сопровождения в рабочей среде;
• Уверенно разрабатывать на Python и PySpark, писать производственный код;
• Знать принципы распределённой обработки данных;
• Принимать решения на основе данных и аргументировать свою позицию;
• Находить решения проблем, декомпозировать задачи, объяснять их и контролировать выполнение.

• Конкурентная компенсация: оклад и премии по результатам деятельности;
• ДМС с первого рабочего дня;
• Страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний;
• Материальная помощь и социальная поддержка;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконтные программы компаний-партнёров;
• Бесплатный фитнес на территории работодателя;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
• Офис у метро «Маяковская», Оружейный переулок.