data scientist рекламных аукционов

ИТ B2C — крупная экосистема Сбера, которая разрабатывает и развивает розничные решения, делая банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Команда SberAds создаёт предиктивные модели и высоконагруженные сервисы для показа рекламы в интернете. Модели используются в real-time-аукционах: для идентификации пользователя, оценки участия в рекламном запросе, определения интересов, выбора объявлений и ставки.

• Строить и улучшать модели для разных частей пайплайна;
• Выполнять полный цикл DS/ML-задач;
• Участвовать в создании и развитии рекламной платформы;
• Улучшать процесс построения моделей — от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели;
• Строить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений и добавлять эти данные в модели прогнозирования конверсии;
• Обучать модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах и совмещать её с текущим алгоритмом определения ставки;
• Проводить эксперименты с новыми офлайн- и онлайн-признаками в моделях;
• Доставлять признаки до сервиса на Go;
• Внедрять модель для фильтрации подозрительного входящего трафика.

• Знание классического ML и подходов Deep Learning;
• Опыт промышленного использования методов RecSys;
• Опыт разработки моделей от постановки проблемы до сопровождения в продакшене;
• Уверенный опыт разработки на Python и PySpark;
• Опыт написания продакшн-кода;
• Знание принципов распределённой обработки данных;
• Умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию;
• Умение находить решения для проблем, декомпозировать задачи, объяснять решения и контролировать выполнение.

• Офис у метро «Маяковская», Оружейный переулок;
• Гибридный формат работы;
• Конкурентная компенсация: оклад и премии по результатам деятельности;
• ДМС с первого рабочего дня;
• Страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний;
• Материальная помощь и социальная поддержка;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт-программы от компаний-партнёров;
• Бесплатный фитнес на территории работодателя;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции и корпоративная библиотека.