data scientist

Points Health - это экосистема высокоточных маркетинговых решений для фармацевтических брендов. Мы превращаем сложные данные фармацевтического сектора в простые и эффективные бизнес-решения. Мы работаем с данными более чем 38 000 аптек по всей России и стремимся к постоянному развитию и внедрению самых современных методов аналитики. Мы ищем сильного лидера и эксперта, который станет ключевым звеном в трансформации «больших и грязных» фармацевтических данных в ценные бизнес-инсайты.

• Разработка стратегии работы с данными для поддержки и развития продуктов компании: "Stock Index" (анализ товарных запасов, ценовой эластичности) и "Мой Бонус" (повышение лояльности фармацевтов и потребителей)
• Управление ETL-процессами: сбор, очистка, стандартизация и валидация огромных массивов данных из множества источников (данные аптечных сетей, дистрибьюторов, конкурентов)
• Обеспечение высокого качества и надежности данных для аналитики
• Применение многомерных методов анализа данных: регрессионный, кластерный, факторный анализ для сегментации и понимания поведения рынка
• Разработка прогностических и "what-if" моделей для прогнозирования продаж, оценки влияния маркетинговых активностей и ценообразования
• Построение и валидация моделей для оптимизации товарного запаса и предотвращения дефектуры
• Трансформация сложных аналитических выводов в понятные бизнес-рекомендации для топ-менеджмента и клиентов компании
• Тесное сотрудничество с продуктовыми командами для внедрения разработанных моделей в продукты Points Health

• От 3 лет опыта работы в Data Science, управлении аналитикой или аналогичных ролях, обязательно с опытом руководства проектами или командой
• Высшее образование (Магистр или PhD) в области математики, статистики, эконометрики, компьютерных наук, Data Science или смежной дисциплине
• Экспертный уровень владения Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyMC) и SQL.
• Опыт работы с библиотеками для машинного обучения и статистического моделирования
• Глубокое знание методов экстраполяции, агрегации, кластерного и факторного анализа.
• Отличное понимание регрессионного анализа (включая байесовские подходы) и эконометрических методов
• Опыт построения прогностических моделей (временные ряды, XGBoost) и "what-if" сценариев
• Опыт работы с "большими данными" и навыки их очистки, трансформации и интеграции
• Умение создавать дашборды и отчеты в Power BI, Tableau или Qlik
• Сильное аналитическое и критическое мышление
• Управленческая зрелость, способность принимать решения в условиях неопределенности
• Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложные концепции до не-технических специалистов
• Проактивность, ориентация на результат и клиентоориентированность
• Будет плюсом: Опыт в фармацевтической отрасли будет вашим преимуществом

• Условий в вакансии нет