data scientist по интеллектуальному поиску

Команда создает и поддерживает масштабируемое хранилище данных Data Lake и разрабатывает интеллектуальную систему поиска на основе AI/ML, которая помогает пользователям находить нужную информацию среди данных блока.

• Проектировать и разрабатывать сложные агентные и AgenticRAG-системы;
• Обеспечивать воспроизводимость и отказоустойчивость решений;
• Разрабатывать решения от прототипа до промышленной эксплуатации;
• Определять ML SysDes-решения с учетом разрешенного технологического стека;
• Участвовать в валидации и автоматическом мониторинге моделей;
• Проводить A/B-тестирование.

• Высшее образование в сфере компьютерных наук, физико-математических наук, прикладной математики и информатики;
• Знание математической статистики, классического машинного обучения и NLP;
• Опыт постановки и интерпретации экспериментов;
• Опыт сквозной разработки ML/AI-пайплайнов, включая RAG-пайплайны;
• Опыт проектирования архитектуры AI-решений;
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку;
• Высокий уровень владения Python и SQL;
• Знание алгоритмов и библиотек машинного обучения: XGBoost, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, Transformers;
• Знание принципов построения RAG, VisionRAG и AgenticRAG-систем;
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры, включая BERT, BART и T5;
• Знание агентных архитектур, включая ReAct и Multi-agent;
• Знание фреймворков для работы с LLM, включая LangChain и LangGraph;
• Знание веб-фреймворков FastAPI и Flask;
• Знание Docker;
• Понимание жизненного цикла моделей CRISP-DM;
• Будет плюсом диплом ведущего технического или научного вуза, например МФТИ, МГУ, Сколтеха, ВШЭ, ИТМО или МИФИ.

• Гибкий гибридный формат обсуждается индивидуально;
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом;
• Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги и митапы;
• Возможность получить новую квалификацию;
• DS&AI Community банка: более 600 специалистов, обмен знаниями, лекции, мастер-классы и дайджесты о разработках в области DS&AI.