Архитектор AI-решений

Описания нет

• Проводить технические сессии по выявлению требований и воркшопы для определения бизнес-целей, проблемных областей и технических ограничений;
• Преобразовывать требования клиентов в детальные проекты AI-решений, включая архитектуру, подходы к реализации и стратегии интеграции;
• Подбирать оптимальные AI-технологии, LLM, платформы и инструменты в зависимости от конкретных бизнес-задач;
• Оценивать, следует ли реализовывать требования с использованием существующих платформ или разрабатывать индивидуальные AI-решения;
• Подготавливать подробную техническую документацию, архитектурные предложения и точные оценки трудозатрат для команд разработки;
• Взаимодействовать с инженерными, продуктовыми и delivery-командами, обеспечивая успешный переход от этапа проектирования к реализации решения;
• Участвовать в pre-sales-активностях и технических презентациях, демонстрируя преимущества предлагаемых архитектур AI-решений потенциальным клиентам;
• Поддерживать экспертный уровень знаний о современных тенденциях в области генеративного искусственного интеллекта, GenAI, RAG, векторных баз данных и автоматизации.

• Глубоко понимать экосистему AI/ML, включая современные возможности генеративного искусственного интеллекта, LLM и фреймворки для разработки AI-агентов;
• Иметь подтверждённый опыт проектирования RAG-систем, интеграции с векторными базами данных и создания сложных процессов автоматизации;
• Уметь преобразовывать абстрактные бизнес-задачи в масштабируемые архитектуры AI-решений;
• Уметь объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам и руководителям высшего звена;
• Иметь практический опыт работы с ведущими облачными платформами AWS, Azure или GCP;
• Иметь опыт проведения оценки «разрабатывать самостоятельно или использовать готовое решение» и формирования технических дорожных карт;
• Иметь высшее образование уровня бакалавриата в области информационных технологий;
• Иметь не менее 5 лет опыта работы.

• Официальное трудоустройство;
• Частная медицинская страховка;
• Оплачиваемый отпуск и больничные дни;
• Доступ к внутренним и внешним образовательным платформам;
• Рабочее оборудование;
• Реферальная программа с бонусом за рекомендации друзей и бывших коллег.