вчера

ai engineer клиентского опыта

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 293 851 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Команда трансформирует подход к анализу клиентского опыта и клиентских путей. Вместо статических дашбордов используется автономная мультиагентная система, которая исследует поведение клиентов, анализирует конкурентов, выявляет отклонения, генерирует гипотезы и проверяет их влияние на ключевые метрики.

задачи

  • Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и мультиагентные системы — от идеи и сборки MVP до запуска в продакшн;
  • Выстраивать процессы оценки и тестирования качества работы агентов;
  • Переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать архитектурные решения;
  • Оборачивать модели и бизнес-логику в надёжные микросервисы на Python;
  • Дообучать LLM на базе GigaChat под бизнес-задачи и предметные области с использованием Fine-tuning и LoRA.

требования

  • От 5 лет коммерческой разработки в Data Science, NLP или Backend с практическим применением LLM;
  • Глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур;
  • Знание и применение LangChain, LangGraph, DeepAgents или аналогов;
  • Опыт работы с визуальной модальностью и мультимодальными моделями;
  • Понимание NLP — от TF-IDF до современных трансформеров — и алгоритмов классического ML;
  • Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API;
  • Опыт написания асинхронных и многопоточных приложений с использованием aiohttp, asyncio и multiprocessing;
  • Умение писать чистый, поддерживаемый и покрытый тестами код;
  • Опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы;
  • Свободное владение Git, SQL, Bash и Docker;
  • Будет плюсом опыт создания и вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов, интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM, опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD.

условия

  • Гибридный формат работы;
  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты;
  • Квартальная и годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.