инженер по тестированию (auto)

Центр робототехники Сбера развивает робототехнические системы и прикладной ИИ для реальных физических задач. Команда Data Conveyor Team отвечает за данные для обучения и улучшения моделей манипуляции, проводит проверку моделей на реальных роботах и формирует задачи на основе результатов тестов.

• Планировать и проводить повторяемые тестовые сессии моделей на реальном роботе и в продуктовых сценариях;
• Следить за соблюдением единого протокола тестирования, включая стартовые условия, объекты, окружение и критерии успеха;
• Фиксировать результаты каждого запуска, включая версию модели, сценарий, логи и видео;
• Собирать данные из успешных и неуспешных запусков для последующего анализа и дообучения;
• Координировать сбор корректирующих демонстраций при нехватке примеров для моделей;
• Размечать типы ошибок в работе систем;
• Формировать рекомендации по покрытию задач, объектов и условий на основе результатов тестов;
• Проверять качество тестовых сценариев и их соответствие реальным задачам.

• Обладаете высокой операционной надежностью и умением аккуратно выполнять протоколы;
• Уверенно работаете с командной строкой Ubuntu, git, Docker, логами и сервисами;
• Имеете базовое понимание k8s и принципов виртуализации;
• Обладаете опытом работы с техническими стендами, роботами, ML-оценкой, QA, полевым тестированием или сложными аппаратно-программными системами;
• Владеете базовыми навыками программирования и обработки данных на Python, умеете работать с таблицами и строить графики;
• Умеете ясно документировать поведение робота, шаги воспроизведения ошибок и итоговые выводы;
• Внимательны к технике безопасности, деталям и чистоте эксперимента;
• Будет плюсом опыт работы с тестированием роботов, телеуправлением, бенчмарками манипуляции или тестированием ML-политик, понимание метрик успешности, классификации ошибок и регрессионного тестирования, навыки разработки инструментов на уровне веб/бэкенда, а также опыт диагностики аппаратного обеспечения, камер, проводки и лабораторного оборудования.

• Дружный и высококвалифицированный коллектив;
• Участие в уникальных масштабных проектах в приоритетном направлении;
• Достойная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Современные рабочие места и программное обеспечение;
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев и социальные гарантии;
• Высокий уровень корпоративной культуры.