Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Яндекс Еда

сегодня

automation qa

выше рынка на 72,9%

вакансия 221 662 ₽

в среднем 128 232 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Сервис помогает пользователям заказывать еду, продукты и товары повседневного спроса.

задачи

Разрабатывать и поддерживать автотесты для бэкенд-, API-, E2E- и UI-сценариев;
Проверять корректность работы агентных сценариев, качество ответов и устойчивость пайплайнов;
Автоматизировать регрессионные проверки для продуктовых команд;
Развивать подходы к тестированию с использованием LLM и проектировать промпты для генерации тест-кейсов;
Оценивать качество ответов моделей и анализировать поведение LLM-агентов;
Развивать тестовые фреймворки на Python и Go;
Интегрировать фреймворки в CI/CD, улучшать отчётность и мониторинг;
Встраивать автотесты в пайплайны для ускорения релизного цикла.

требования

Опыт автоматизации тестирования бэкенд-, API-, E2E- или UI-систем от 3 лет;
Умение работать с CI/CD-инструментами и понимание процесса встраивания автотестов в релизный цикл;
Опыт тестирования API и интеграционных сценариев, работы с логами, базами данных и тестовыми окружениями;
Владение Python, Go, Kotlin или Swift для разработки поддерживаемых автотестов и фреймворков;
Понимание принципов построения стабильных автотестов, умение бороться с нестабильными тестами и анализировать причины падений;
Интерес к LLM, AI-driven testing и готовность развиваться в направлении AI SDET;
Умение формулировать гипотезы, проводить эксперименты и предлагать улучшения;
Будет плюсом опыт работы с LLM, RAG-пайплайнами, Langchain, использование LLM для генерации тестов, анализа логов или поиска дефектов, опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn, а также участие во внедрении TestOps-практик.

условия

Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включая стоматологию и онлайн-консультации с психологами;
Оплачиваемый больничный до 30 дней в году с сохранением полной зарплаты;
Ежегодные чекапы здоровья и возможность вакцинации;
Терапевты в крупных офисах компании;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников со стажем от двух лет;
Программа страхования родственников по системе 80/20;
Возможность коррекции зрения после года работы.

навыки

python go kotlin swift api ci/cd llm testops sql pandas numpy scikit-learn langchain

зарплата по оценке AI

Добавить в отклики

Откликнуться В отклики