Маркетинговый аналитик трафика

Rendez-Vous ищет маркетингового аналитика, который возьмёт на себя аналитику трафика и свяжет в одну картину данные сайта и мобильного приложения. Сразу о рамке, чтобы не тратить ваше время: это не позиция продуктового аналитика .

• Проектировать и развивать единую систему сквозной аналитики, связывая веб-трафик, приложение, CRM и транзакционные базы.
• Работать с витринами данных, ETL-процессами и пайплайнами в Airflow; собирать и обрабатывать данные на SQL и Python.
• Проектировать таблицы для хранения и сводить данные из разрозненных источников, в том числе через API сторонних систем.
• Развивать BI-инструменты (Power BI, DataLens или аналоги), разрабатывать и поддерживать дашборды для performance-маркетинга.
• Автоматизировать регулярную отчётность и контролировать качество, полноту и консистентность данных на всех этапах пайплайна.
• Настраивать, тестировать и развивать модели атрибуции, включая многоканальную и когортный LTV.
• Мониторить качество платного трафика: выявлять аномалии, клик-спам, ботов и фрод, проводить сверки с рекламными кабинетами и CPA-сетями.
• Оценивать эффективность рекламных каналов и давать маркетингу основания для перераспределения бюджета.
• Работать с сырыми данными AppsFlyer: установки, реатрибуции, in-app события, удаления.
• Анализировать воронки внутри приложения, считать Retention, ARPU и конверсии по когортам.
• Формулировать требования к трекингу событий и проверять корректность их передачи.
• Исследовать поведение пользователей через сырые логи и отчёты Яндекс Метрики: источники, отказы, юзабилити, путь до покупки.
• Поддерживать единый стандарт UTM-разметки и нейминга событий.

• Трекер мобильной атрибуции на уровне сырых данных. AppsFlyer — приоритет; рассмотрим AppMetrica или Adjust при готовности быстро перейти на AppsFlyer. Важно, что вы выгружали и считали raw data, а не только смотрели готовые отчёты.
• Яндекс Метрика глубже интерфейса — работа с сырыми логами или Logs API, а не только настройка целей.
• SQL (PostgreSQL или ClickHouse) и Python как ежедневные рабочие инструменты.
• Apache Airflow — вы писали DAG самостоятельно и поддерживали их в продакшене.
• Понимание маркетинговых метрик и механики трекинга: LTV, CAC, ROMI, CPL, Retention, ARPU; attribution, fraud, deep linking.
• Опыт работы с API сторонних систем и чтения технической документации.
• Будет плюсом: Опыт построения сквозной аналитики с нуля: связка веб + приложение + CRM + транзакционная база; Собственный опыт обнаружения фрода в платном трафике и того, что было сделано по итогам; Внедрение единого стандарта UTM-разметки и правил нейминга событий, написание ТЗ на разметку для разработки; dbt, витрины данных, регулярная сверка данных из независимых источников; E-commerce или ритейл в бэкграунде — у нас омниканальная история, офлайн и онлайн связаны; Опыт работы с GTM, server-side трекингом, Firebase

• Оформление по ТК РФ
• График работы 5/2 с 10:00 до 19:00
• Беcплатные корпоративные обеды
• Беcплатная парковка
• Cкидка 35% на продукцию компании