маркетинговый аналитик

Сейчас мы ищем Маркетингового аналитика в Департамент стратегии, маркетинговых исследований и аналитики

• Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов для автоматического сбора и обработки данных из внутренних и внешних источников (рекламные кабинеты, API, CRM-системы, файловые хранилища).
• Автоматизация рутинных задач маркетинга с использованием Python (скрипты, интеграции, обработка массивов данных) и ИИ.
• Разрабатывать DAG-и в Airflow для оркестрации рабочих процессов и мониторинга исполнения задач.
• Участвовать в развитии архитектуры данных маркетингового отдела: оптимизировать структуру БД, настраивать витрины для отчётности.
• Развивать систему ИИ-ассистентов для маркетинга.
• Строить модели маркетингового микса (Marketing Mix Modelling) и атрибуционные модели и валидировать результаты моделирования агентства.
• Разрабатывать модели multitouch атрибуции (MTA), подготавливать аналитику и практические рекомендации на основе моделей MTA.
• Сегментировать аудиторию для повышения точности маркетинговых коммуникаций.
• Участвовать в проведении маркетинговых исследований (количественных и качественных): взаимодействовать с исследовательскими агентствами и проводить самостоятельные исследования на панели (разрабатывать анкеты согласно брифу, проводить анализ результатов и подготавливать отчеты в ppt).
• Находить инсайты и формировать практические рекомендации для оптимизации маркетингового бюджета и повышения эффективности каналов продвижения.
• Готовить регулярные отчеты и дашборды для отдела маркетинга и руководства.

• Практический опыт использования Python для анализа данных: уверенное владение библиотеками pandas, numpy, statsmodels, scikit-learn, plotly, matplotlib.
• Отличное знание SQL (на уровне написания сложных запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями) для самостоятельного извлечения и подготовки данных из баз.
• Опыт работы с Airflow.
• Опыт работы с ИИ-агентами, OpenCode, n8n и опыт внедрения ИИ-практик в работу.
• Понимание ключевых концепций и метрик медиапланирования.
• Опыт работы с отраслевыми инструментами и базами данных: Mediascope, AdRiver, Weborama, Я.Метрика, Апп.Метрика, AppsFlyer.
• Умение самостоятельно определять подходящие статистические методы и тип анализа под конкретную бизнес-задачу.
• Способность объяснять сложные вещи простым языком.
• Знание статистики и опыт проведения A/B-тестов.
• Продвинутый пользователь Excel (в т.ч. PowerQuery и PowerModel) и PowerPoint.

• Команду профессионалов, где ты можешь вести проекты, перенимать опыт у лучших и расти.
• Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
• Расширенную страховку и заботу о здоровье: полис ДМС с лучшими клиниками, комплексное страхование (страхование жизни, критические заболевания, а также страховка для выезжающих за рубеж), доплату по листу нетрудоспособности.
• Оплату сотовой связи
• Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Подарки для детей сотрудников (к праздникам).
• Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании (техника, обучение, фитнес, отели и др.).
• Кафетерий льгот (доступен после испытательного срока) — ты сам выбираешь, на что направить бонусные баллы: спорт, путешествия, покупки, дополнительное обучение, транспорт и многое другое.