Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Крупный и прибыльный продукт специализируется на продаже игровых предметов, работает с многомиллионной аудиторией, международной выручкой и высокой частотой транзакций. Команда объединяет более ста специалистов из восьми с лишним стран. Компания запускает новые продуктовые направления и масштабирует маркетинг.
задачи
Стать владельцем аналитики всей маркетинговой функции от платного трафика до influence, organic, CRM и партнерских каналов;
Влиять на усиление целостности воронки, атрибуции и эффективности микса каналов, на которую опирается стратегия маркетинга;
Участвовать в стратегическом планировании, определяя точки роста, масштабирование и сокращение каналов;
Строить и поддерживать сквозную воронку от первого касания до GMV;
Создавать модель атрибуции между каналами: paid, influence, organic, CRM, партнерские;
Выполнять декомпозицию эффективности по каналам, странам, кампаниям, креативам;
Учитывать промокоды и производить трекинг ROAS промо-механик;
Готовить отчеты и дашборды по каждому каналу и по миксу в целом;
Развивать хранилище на Google BigQuery, витрины в Power BI, PostHog, Metabase;
Улучшать AI-инструменты в аналитическом контуре;
Участвовать в стратегическом планировании маркетинга.
требования
Иметь опыт в роли marketing analyst, data analyst, BI developer или data engineer;
Обладать опытом работы с performance-маркетингом и хотя бы одним другим каналом;
Иметь опыт построения сквозной воронки и модели атрибуции;
Свободно владеть SQL;
Работать с Google BigQuery;
Понимать performance-маркетинг и работу микса каналов;
Знать модели атрибуции и уметь подсчитывать эффективность промокодов;
Использовать BI-инструменты: Metabase, Redash, Superset;
Будет плюсом опыт внедрения AI-инструментов в аналитический контур, опыт в gaming, digital goods, marketplaces, опыт построения витрин и хранилища с нуля, участие в стратегических обсуждениях на уровне CMO, Head of Marketing.
условия
Оплата обучения;
Оплата необходимого софта для работы вроде корпоративного Claude и GBQ;