.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
30 июл
marketing analyst
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
216 625 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Крупный и прибыльный продукт специализируется на продаже игровых предметов, работает с многомиллионной аудиторией, международной выручкой и высокой частотой транзакций. Команда объединяет более ста специалистов из восьми с лишним стран. Компания запускает новые продуктовые направления и масштабирует маркетинг.
задачи
- Стать владельцем аналитики всей маркетинговой функции от платного трафика до influence, organic, CRM и партнерских каналов;
- Влиять на усиление целостности воронки, атрибуции и эффективности микса каналов, на которую опирается стратегия маркетинга;
- Участвовать в стратегическом планировании, определяя точки роста, масштабирование и сокращение каналов;
- Строить и поддерживать сквозную воронку от первого касания до GMV;
- Создавать модель атрибуции между каналами: paid, influence, organic, CRM, партнерские;
- Выполнять декомпозицию эффективности по каналам, странам, кампаниям, креативам;
- Учитывать промокоды и производить трекинг ROAS промо-механик;
- Готовить отчеты и дашборды по каждому каналу и по миксу в целом;
- Развивать хранилище на Google BigQuery, витрины в Power BI, PostHog, Metabase;
- Улучшать AI-инструменты в аналитическом контуре;
- Участвовать в стратегическом планировании маркетинга.
требования
- Иметь опыт в роли marketing analyst, data analyst, BI developer или data engineer;
- Обладать опытом работы с performance-маркетингом и хотя бы одним другим каналом;
- Иметь опыт построения сквозной воронки и модели атрибуции;
- Свободно владеть SQL;
- Работать с Google BigQuery;
- Понимать performance-маркетинг и работу микса каналов;
- Знать модели атрибуции и уметь подсчитывать эффективность промокодов;
- Использовать BI-инструменты: Metabase, Redash, Superset;
- Владеть Python;
- Применять инструменты выгрузки данных: airbyte, dlt;
- Будет плюсом опыт внедрения AI-инструментов в аналитический контур, опыт в gaming, digital goods, marketplaces, опыт построения витрин и хранилища с нуля, участие в стратегических обсуждениях на уровне CMO, Head of Marketing.
условия
- Оплата обучения;
- Оплата необходимого софта для работы вроде корпоративного Claude и GBQ;
- Компенсация в виде оклада и KPI.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
