владелец продукта

Команда обеспечивает развитие цифрового двойника транспорта как самостоятельного промышленного продукта, внедряя прогнозные модели и аналитические решения в реальные бизнес-процессы для повышения операционной эффективности логистики, снижения затрат на эксплуатацию и достижения целевых бизнес-показателей через данные.

• Строить и развивать дорожную карту цифрового двойника транспорта, отбирая самые ценные сценарии и формируя бэклог вместе с бизнесом и лидером кластера;
• Управлять кросс-функциональной командой (инженеры данных, BI аналитики, DS/ML), обеспечивать delivery по срокам, качеству, ресурсам и бюджету;
• Определять требования к архитектуре данных цифрового двойника;
• Организовывать разработку и внедрение прикладных сценариев на базе цифрового двойника;
• Гарантировать надежность и точность моделей, постоянно проверяя актуальность данных и корректность работы ML-решений в боевом режиме;
• Презентовать результаты стейкхолдерам и руководству, обосновывая экономический эффект и защищая инициативы на архитектурном комитете.

• Опыт управления Data-продуктами от 3 лет в сферах TMS/FMS, телематики, промышленного IoT или агротеха (цифровые двойники, системы ТОиР, мониторинг техники);
• Знание полного жизненного цикла ML-решений и аналитики: от сбора данных и валидации гипотез до промышленной эксплуатации и контроля качества моделей;
• Опыт успешного запуска и масштабирования data-intensive проектов: платформ оценки вождения, систем предиктивного ремонта или диспетчеризации автопарков;
• Умение эффективно рулить кросс-функциональными командами (Data Engineering, DS, аналитика) и выстраивать прозрачную коммуникацию с бизнес-заказчиками;
• Опыт в оценке экономической эффективности: расчет ROI, моделирование бюджета и обоснование ценности инициатив перед руководством;
• Понимание архитектуры IoT-платформ и принципов работы с большими данными для организации надежного сбора и интеграции информации из разнородных источников;
• Будет плюсом опыт построения Lakehouse.

• ДМС со стоматологией;
• Технику для работы;
• Безграничные возможности для развития и прокачки навыков;
• Прямое влияние на бизнес-результаты через качество данных и аналитику;
• Сильная команда;
• Свобода в принятии решений в рамках общей стратегии;
• Корпоративные скидки и программы лояльности от партнёров.