менеджер продукта

Компания разрабатывает платформу для клиентского сервиса, которая автоматизирует общение с пользователями через мессенджеры, электронную почту и голосовые каналы с помощью автономных агентов на базе искусственного интеллекта.

• Разрабатывать стратегию и дорожную карту для инструментов тестирования ИИ-агентов, включая симуляцию, оценку качества, эксперименты и отслеживание регрессий;
• Внедрять тестирование как часть процесса создания и развертывания агентов;
• Проектировать систему симуляции, основанную на реальных паттернах общения, с автоматизированной оценкой результатов;
• Создавать слой для проведения экспериментов, включая А/Б-тестирование и поэтапные запуски;
• Разрабатывать систему проверки готовности агентов к публикации, позволяющую администраторам оценивать риски и пробелы в покрытии;
• Взаимодействовать с командами машинного обучения, контроля качества и платформенными инженерами для настройки методологии оценки и архитектуры отслеживания;
• Обеспечивать удобство использования инструментов для нетехнических специалистов, таких как менеджеры клиентского сервиса и конструкторы ботов.

• Несколько лет опыта в управлении продуктом, из них от 2 лет работы над инструментами для нетехнических пользователей в сложных технических областях (QA-инструменты, no-code платформы, консоли администратора, конструкторы рабочих процессов) в B2B SaaS;
• Опыт запуска продуктов в сфере ИИ/машинного обучения, где надежность и оценка качества были критически важными аспектами;
• Понимание специфики тестирования систем на базе больших языковых моделей;
• Умение создавать платформенные возможности через пользовательские интерфейсы, делая их доступными для широкого круга лиц;
• Опыт интеграции приобретенных или смежных продуктов в единый пользовательский опыт;
• Навыки координации работы трех и более инженерных команд и нескольких департаментов для доставки целостного продукта;
• Будет плюсом опыт создания продуктов для симуляции, синтетических данных или автоматизированного тестирования, знание сферы разговорного ИИ, чат-ботов или технологий клиентского сервиса, знакомство с подходами к оценке больших языковых моделей, опыт работы с инфраструктурой для экспериментов (А/Б-тестирование, feature flagging) и опыт превращения внутренних прототипов в клиентские продукты.

• Гибридный формат работы с возможностью гибкого сочетания офиса и удаленки;
• Работа в международной компании с инклюзивной культурой.