Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда персональных коммуникаций Сбера помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия. Она разрабатывает рекомендательные модели, определяет лучшее следующее предложение и контакт, управляет частотой коммуникаций и проверяет гипотезы через A/B-тесты. Направление работает более чем со 100 банковскими и небанковскими продуктами, свыше 70 каналами и сценариями персонализации.
задачи
Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата;
Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба;
Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом;
Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования;
Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы, использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений;
Запускать совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами ML-решения в промышленную эксплуатацию;
Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат.
требования
От 10 лет опыта в Data Science;
Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных и uplift-моделей в крупных компаниях;
Опыт управления командой от 10 Data Scientists;
Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения;
Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтверждённым бизнес-эффектом;
Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных предложений;
Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентация на результат;
Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.