Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Островок работает в тревел-индустрии и предоставляет отели и другие тревел-услуги.
задачи
Развивать ключевую отчётность бизнеса, выявлять потребности, улучшать методологию расчёта метрик и повышать качество аналитических решений;
Владеть системой финансовых и операционных метрик, определять методологию, контролировать качество данных, анализировать динамику показателей и искать ключевые драйверы изменений;
Вести кросс-командные проекты по churn, LTV, когортному анализу и unit economics;
Помогать в финансовой оценке продуктовых инициатив;
Работать с командами DWH и BI над автоматизацией процессов, построением витрин и сбором качественных операционных данных;
Взаимодействовать с FP&A и Business Finance по бюджету и подготовке данных;
Развивать прогнозные модели и отчётность Tier-1;
Проводить план-факт анализ;
Строить сценарные модели;
Готовить рекомендации по улучшению результатов бизнеса;
Презентовать аналитические выводы и рекомендации руководителям бизнес-направлений на основе финансовых и операционных данных.
требования
Опыт работы в аналитике, консалтинге или анализа данных на финансовых позициях от 4 лет;
Умение структурировать сложные выводы и доносить их до финансовых и нефинансовых заинтересованных сторон;
Опыт ведения проектов от постановки задачи до презентации результатов и внедрения рекомендаций;
Знание корпоративных финансов, основных финансовых и продуктовых метрик и понимание их роли в бизнесе;
Навыки построения сложных и нестандартных финансовых моделей;
Отличное владение SQL, включая комплексные запросы, оптимизацию и управление качеством данных;
Знание Python, включая pandas, numpy, plotly, seaborn и matplotlib;
Опыт работы с BI-инструментами Tableau и Metabase;
Продвинутое владение MS Excel, включая построение финансовых моделей, сценарный анализ, работу с большими массивами данных и визуализацию результатов;
Английский на уровне Upper Intermediate.
условия
Возможность самостоятельно выбрать удалённый, офисный или гибридный формат работы;
Свободный график без обязательного начала работы в 9:00;
Офис у метро «Новослободская» в Москве;
Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков;
Скидки на курсы Skyeng;
ДМС с первого месяца работы;
Скидки в сервисе «Ясно»;
Дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off;
Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги.