Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Создаётся AI-продукт, который помогает школьникам учиться с персональной поддержкой с учётом уровня знаний, темпа и трудностей. Команда ищет полезные сценарии применения AI в обучении и превращает их в работающий продукт.
задачи
Создавать продукт вместе с продактом и участвовать в поиске решений с самого начала
Обсуждать пользовательские проблемы, предлагать варианты и оценивать технические возможности и ограничения
Превращать возможности AI в полезные учебные сценарии
Проектировать и разрабатывать сервисы для персонализированного обучения
Проектировать архитектуру, API и модели данных, писать код и тесты
Запускать первые версии и сопровождать сервисы после релиза
Находить баланс между скоростью проверки идеи и качеством решений
Принимать и аргументировать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи и проводить code review
Помогать коллегам и выстраивать практики, позволяющие команде быстро выпускать изменения и отвечать за их качество
Проектировать интеграции, согласовывать технические подходы со смежными командами и доводить совместную работу до результата
требования
Уверенно разрабатывать backend-сервисы на Python и иметь опыт их эксплуатации в продакшене
Уметь проектировать архитектуру сервисов, API и модели данных, работать с SQL и реляционными базами
Иметь опыт работы техлидом: принимать решения, вести разработку, помогать коллегам и отвечать за результат
Быть готовым оставаться практикующим разработчиком, писать код и решать сложные инженерные задачи
Уметь работать при неопределённости: превращать идеи в проверяемые гипотезы, выделять первый шаг и пересматривать решения на основе новых данных
Быть готовым вместе с продактом разбираться в пользовательских задачах и обсуждать приоритеты
Следить за развитием AI и хотеть применять новые подходы в реальном продукте
Уметь договариваться со смежными командами и понятно объяснять технические решения
Будет плюсом: запуск продуктов или сервисов с нуля, интеграция LLM в пользовательские продукты, работа с RAG или оценкой качества ответов моделей, опыт с образовательными продуктами или персонализацией, менторство и развитие инженерных практик
Образовательная экосистема Яндекса, объединяющая проекты и инструменты для обучения IT и смежных технологий: сервисы для школьников (Яндекс Учебник, Лицей, фестиваль 8BIT), онлайн-курсы (Практикум), школы подготовки, студенческие кампусы, конференции и научные премии
.svg)
