.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Python Developer
в пределах рынка
вакансия
214 294 ₽
в среднем
223 662 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Трайб «Риски Розничного бизнеса» развивает Кредитную Машину — ключевую риск-платформу Сбера, предназначенную для обработки заявок на кредиты физических лиц. Система интегрирована с множеством сервисов для обогащения данными и содержит модули принятия решений, работая в режиме 24х7.
задачи
- Разрабатывать и сопровождать AI-агентов для автоматизации процессов оценки кредитного риска;
- Интегрировать LLM и ML-модели в агентные пайплайны, включая оркестрацию, tool-calling, memory и RAG;
- Проектировать агентные архитектуры, определяя инструменты, стратегии и логику принятия решений;
- Писать техническую документацию, включая описание агентов, регламенты и схемы взаимодействия.
требования
- Опыт разработки на Python от 3 лет, включая написание бизнес-логики или скриптов автоматизации;
- Уверенное владение архитектурными паттернами;
- Опыт работы с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналогами;
- Понимание ML (train/inference) и опыт интеграции моделей (xgboost, catboost, lightgbm, pytorch) в продуктовые системы;
- Навыки работы с библиотеками pyspark, pandas, numpy для анализа данных;
- Опыт работы с HTTP(S), RESTful API для интеграции агентов и моделей с внешними сервисами;
- Опыт работы с Docker, базовые знания Kubernetes и Helm;
- Опыт работы с Git;
- Будет плюсом опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
