.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
nlp engineer
выше рынка на 7,6%
вакансия
367 335 ₽
в среднем
341 486 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Компания Cloud.ru предоставляет облачные сервисы, развивает платформы IaaS и PaaS, а также занимается разработкой решений в области искусственного интеллекта и эксплуатацией суперкомпьютеров.
задачи
- Разрабатывать комплексные решения на основе RAG, LLM-агентов и ML-моделей для диагностики и предотвращения инцидентов;
- Оптимизировать инференс и улучшать качество генерации ответов;
- Проектировать и анализировать A/B тесты и другие эксперименты по улучшению производительности системы;
- Исследовать, внедрять и быстро прототипировать новые подходы в области NLP, LLM, классического ML и RAG;
- Взаимодействовать с инженерами облачной платформы, SRE и продуктовой командой.
требования
- Опыт работы от 3 до 6 лет;
- Опыт работы с LLM-фреймворками: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, навыки тонкой настройки и инференса;
- Владение основами классического DL: PyTorch, HuggingFace, TensorBoard, WandB;
- Опыт работы с инструментами классического NLP: NLTK, регулярные выражения, Transformers;
- Опыт работы с классическим ML: Sklearn, Scipy, Pandas, Faiss;
- Будет плюсом опыт построения систем RAG и производства агентов в продакшене, навыки оптимизации инференса LLM, опыт управления крупными экспериментами, знания MLOps и опыт запуска сервисов в облаке.
условия
- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
- Конкурентный уровень дохода (оклад и годовой бонус);
- ДМС со стоматологией и возможностью подключения родственников;
- Прозрачная система мотивации;
- Гибкое начало рабочего дня и сокращенный рабочий день в пятницу;
- Корпоративная мобильная связь;
- Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;
- Возможности обучения в Корпоративном университете и участия в профильных конференциях;
- Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах.
навыки
