ml разработчик в рекомендательных системах

Яндекс Еда — сервис доставки из ресторанов и магазинов с миллионами пользователей и заказов. Команда развивает алгоритмическую и ML-составляющую ранжирования ресторанов, блюд, магазинов и подборок заведений. От моделей зависит порядок отображения позиций и то, что пользователь закажет.

• Преобразовывать бизнес-требования в ML-задачи;
• Собирать ML-пайплайн;
• Обучать и проверять модели;
• Внедрять модели в реалтайм-сервис;
• Тестировать модели с помощью A/B-тестов;
• Искать точки роста продукта;
• Предлагать и отстаивать идеи;
• Запускать рекомендации на новых поверхностях и вертикалях;
• Учитывать доступность и загрузку ресторана, скорость и стоимость доставки;
• Балансировать органическое и рекламное продвижение;
• Сотрудничать с продуктовыми командами, аналитиками и MLOps;
• Решать общие задачи и проводить совместные эксперименты;
• Защищать результаты экспериментов.

• Опыт разработки на Python или C++;
• Хорошее знание методов анализа данных и ML;
• Практический опыт применения методов анализа данных и ML;
• Готовность вести решение от обработки данных до внедрения в продакшен;
• Будет плюсом опыт разработки рекомендательных систем или поиска, опыт работы с высоконагруженными реалтайм-системами.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемый больничный — 30 дней в году;
• ДМС покрывает плановую и неотложную помощь за рубежом;
• Страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха;
• Лечение критических заболеваний по ДМС;
• Психологические онлайн-консультации и психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта;
• Ежегодные чекапы и вакцинация по ДМС;
• Стоматология и экстренная помощь за рубежом;
• После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
• Оплачиваются ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают в компании более двух лет;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20.