data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда автоматизации моделирования занимается ускорением, повышением качества и оптимизацией стоимости разработки в области Data Science.
задачи
- Развивать MCP для автоматизации внутренних инструментов AutoML;
- Внедрять полезные LLM-скиллы в среду разработки DS-команды;
- Допиливать и масштабировать сервисы автодокументации и авторевью;
- Проводить интеграции в CI/CD и общую экосистему банка;
- Прототипировать решения под новые запросы от бизнеса и DS-команд.
требования
- Опыт от 1.5 лет в разработке на Python с фокусом на ML/LLM-решения;
- Понимание архитектуры агентов и MCP: опыт работы с LangChain, LangGraph, умение проектировать графы состояний и цепочки рассуждений;
- Навыки промпт-инженерии для работы с кодом (few-shot, CoT, Self-Consistency применительно к Python-скриптам и Jupyter-ноутбукам);
- Умение работать в условиях неопределенности, быстро погружаться в контекст и брать ответственность за блок функционала от идеи до деплоя;
- Будет плюсом опыт разработки REST API, работы с брокерами сообщений, асинхронностью, базами данных (в т.ч. векторными), опыт классического DS (sklearn, XGBoost, Deep Learning), опыт разработки плагинов для сред разработки (VSCode, Jupyter), понимание MLOps (MLflow, K8s, Argo/Airflow, Jenkins).
условия
- Достойная белая зарплата;
- ДМС;
- Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.