data scientist

Команда автоматизации моделирования занимается ускорением, повышением качества и оптимизацией стоимости разработки в области Data Science.

• Развивать MCP для автоматизации внутренних инструментов AutoML;
• Внедрять полезные LLM-скиллы в среду разработки DS-команды;
• Допиливать и масштабировать сервисы автодокументации и авторевью;
• Проводить интеграции в CI/CD и общую экосистему банка;
• Прототипировать решения под новые запросы от бизнеса и DS-команд.

• Опыт от 1.5 лет в разработке на Python с фокусом на ML/LLM-решения;
• Понимание архитектуры агентов и MCP: опыт работы с LangChain, LangGraph, умение проектировать графы состояний и цепочки рассуждений;
• Навыки промпт-инженерии для работы с кодом (few-shot, CoT, Self-Consistency применительно к Python-скриптам и Jupyter-ноутбукам);
• Умение работать в условиях неопределенности, быстро погружаться в контекст и брать ответственность за блок функционала от идеи до деплоя;
• Будет плюсом опыт разработки REST API, работы с брокерами сообщений, асинхронностью, базами данных (в т.ч. векторными), опыт классического DS (sklearn, XGBoost, Deep Learning), опыт разработки плагинов для сред разработки (VSCode, Jupyter), понимание MLOps (MLflow, K8s, Argo/Airflow, Jenkins).

• Достойная белая зарплата;
• ДМС;
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями.