data scientist

Команда разрабатывает co-pilot для клиентских менеджеров премиальных каналов, переходя от классических алгоритмов к адаптивным AI-агентам, способным понимать контекст и решать задачи автономно.

• Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы;
• Разрабатывать автономных AI-агентов с использованием планирования, вызова инструментов и мультиагентной оркестрации;
• Обучать и дообучать NLP-модели и современные LLM под бизнес-задачи;
• Строить системы оценки качества генерации, внедряя продуктовые и ML-метрики;
• Переводить бизнес-задачи в ML-постановку и реализовывать решения полного цикла от гипотезы до интеграции в продакшен.

• Опыт работы в глубоком обучении от 3 лет, включая обучение моделей на PyTorch;
• Продвинутое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, принципы инференса и методы alignment;
• Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков;
• Уверенная база в классическом машинном обучении и обработке естественного языка, знание статистики, алгоритмов поиска и векторизации;
• Опыт работы с фреймворками для оценки и мониторинга LLM-решений, такими как Arize, LangSmith или Weights & Biases;
• Владение техниками промпт-инжиниринга и опыт их применения на практике для оптимизации работы моделей;
• Уверенное владение Git и окружением Linux;
• Будет плюсом базовое понимание принципов проектирования архитектуры микросервисов, опыт опромышливания AI-агентов и знание принципов LLMOps, глубокое понимание архитектуры масштабируемых RAG-систем и опыт работы с векторными базами данных, опыт разработки асинхронных сервисов и интеграции ML-моделей в высоконагруженные системы.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.