ml разработчик для игрового ИИ

Команда Disrupt в Сбере входит в блок ГенИИ и развивает новые воплощения Гиги на разных рынках. Команда работает как фабрика гипотез: ищет перспективные сценарии, запускает MVP и масштабирует лучшие продукты.

• Строить рекомендации и ранжирование для контента, заданий, событий и игровых режимов;
• Прогнозировать поведение игроков, включая вовлечённость, отток и следующий шаг;
• Сегментировать аудиторию;
• Создавать прототипы агентов с памятью, планированием действий и взаимодействием со средой;
• Применять контекстные бандиты, офлайн-RL или обучение по примерам;
• Проектировать симуляции и офлайн-тесты;
• Устанавливать ограничения безопасности и защиту от взлома наград;
• Готовить данные и пайплайны обучения;
• Запускать пакетный инференс в реальном времени;
• Отслеживать дрейф данных и качество рекомендаций;
• Планировать A/B-тесты и оценивать их влияние на удержание, глубину сессии, разнообразие механик и удовлетворённость игроков;
• Работать вместе с геймдизайнерами;
• Переводить игровые механики в формальные цели без нарушения баланса.

• Опыт в Data Science или ML Engineering от двух лет либо сильное производственное или исследовательское портфолио;
• Уверенное владение Python, SQL и PyTorch;
• Понимание классического машинного обучения, теории вероятностей и методов оптимизации;
• Практический опыт хотя бы в одной области: рекомендательные системы, reinforcement learning, игровой ИИ, персонализация или моделирование пользователей;
• Знание устройства рекомендательных систем: генерация кандидатов, ранжирование, неявная обратная связь, cold start, смещения данных, офлайн-метрики и A/B-тесты;
• Умение доводить модель от ноутбука до рабочего сервиса или пайплайна, покрывать её тестами, настраивать мониторинг и делать обучение воспроизводимым;
• Умение чётко формулировать метрику качества и заранее видеть способы, которыми модель может её «сломать»;
• Будет плюсом опыт с контекстными бандитами, офлайн-RL, обучением по примерам, мультиагентными системами или планированием, создание LLM-агентов со структурированным использованием инструментов и контролируемой памятью для NPC или игровых помощников, работа с Unity/Unreal и ML-Agents или симуляторами на базе PettingZoo, Gymnasium, RLlib, опыт написания собственных симуляторов, построение ранжирования в реальном времени, работа с feature store, векторным поиском или графовыми рекомендациями, опыт работы в геймдеве, социальных сетях, UGC-платформах, развлечениях, беттинге или других продуктах с высокой частотой событий.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы;
• Страхование для семьи;
• Льготная программа ипотеки для сотрудников;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.