ML разработчик

ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML. Специалист будет работать над проектом международной сети магазинов низких фиксированных цен.

• Тестировать и оценивать модели машинного обучения;
• Участвовать в разработке новых сервисов;
• Вести проектную документацию;
• Исследовать и внедрять новые технологии.

• Опыт работы в роли ML Engineer от 4 лет;
• Отличное знание Python;
• Уверенное использование asyncio, threading или multiprocessing;
• Опыт профилирования и решения задач, связанных с памятью и процессором;
• Опыт работы с FastAPI или Pydantic v2;
• Знание асинхронной архитектуры и структуры проектов;
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis или MongoDB;
• Знание Docker и Docker Compose;
• Базовое понимание Kubernetes;
• Опыт настройки RabbitMQ или Kafka, Celery и Redis;
• Опыт реализации retry-логики, управления дубликатами и dead-letter очередями;
• Опыт разработки микросервисов, выделения высоконагруженных зон, кэширования и создания stateless-приложений;
• Умение быстро собирать интерфейсы на HTMX, Bootstrap или Streamlit;
• Опыт работы с LLM, включая OpenAI, Claude и DeepSeek;
• Знания в области RAG-систем и опыт построения полного пайплайна от чанкинга до эффективного поиска информации;
• Умение создавать чат-ботов-ассистентов с цепочками вызовов, памятью, fallback и multi-agent;
• Знание TorchServe, Triton и ONNX;
• Понимание квантования моделей и интеграции локальных моделей с GPT;
• Опыт работы с MLflow и Weights & Biases, мониторинга метрик, логирования и отслеживания версий.

• Оформление по ТК РФ;
• ДМС со стоматологией;
• Частичная компенсация затрат на спорт;
• Оплачиваемые больничные дни;
• Оплачиваемый бенч;
• Компенсация расходов на коворкинг;
• Ментор на всё время работы;
• Поэтапная адаптация новых сотрудников;
• Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях;
• Доступ к материалам для обучения и развития;
• Регулярные технические митапы и конференции;
• Корпоративы и тимбилдинги;
• Детские праздники и мастер-классы с подарками для семей сотрудников;
• Условие по формату работы: можно работать из дома, из офиса или гибридно.