ML разработчик
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается обучением мультимодальных моделей, которые анализируют визуальный контекст, следуют инструкциям и работают на продуктовом уровне качества. Сервис обеспечивает понимание документов, графиков, таблиц и интерфейсов, а также распознавание текста.
задачи
- Развивать методы обучения с подкреплением (RL) и RLHF для мультимодальных моделей;
- Переосмысливать методы алайнмента на стыке визуальной и текстовой модальностей;
- Внедрять решения в RLHF-пайплайн для обеспечения предсказуемого, полезного и безопасного поведения модели;
- Обучать модели рассуждать над сложным визуальным контекстом, включая документы, таблицы, графики и интерфейсы;
- Собирать данные для рассуждений (reasoning-данные) и экспериментировать с данными от пользователей и AI-фидбэком;
- Ускорять генерацию на лету, профилировать узкие места и оптимизировать large-scale-обучение.
требования
- Отличное знание классического машинного обучения, NLP и компьютерного зрения (CV);
- Понимание устройства современных LLM или VLM, опыт решения прикладных задач или релевантный исследовательский опыт;
- Опыт работы с RL, RLHF, post-training или мультимодальным reasoning;
- Умение отличать хайп от рабочих практик и быстро реализовывать новые идеи;
- Будет плюсом опыт работы с reasoning-задачами, OCR, распознаванием структуры документов, таблиц и графиков, а также опыт обучения больших моделей или систем машинного обучения масштаба large-scale.
условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая стоматологию, ментальное здоровье, чекапы и ведение беременности;
- Оплата 30 дней больничного в году в полном объеме;
- Возможность страхования родственников по системе 80/20;
- Наличие кабинетов терапевтов и психотерапевтов в офисах.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.