Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает агентские RAG-системы, помогающие улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. Сервис уже внедрен в промышленную эксплуатацию и активно развивается в новых направлениях.
задачи
Помогать бизнесу формулировать задачи и переводить их в термины машинного обучения;
Проводить эксперименты и готовить решения к выводу в продакшн;
Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP-пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов;
Создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы, включая оркестрацию, планирование и интеграции;
Интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы, обеспечивая их стабильность и производительность;
Разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, скрипты вывода моделей и CI/CD для машинного обучения;
Обеспечивать качество кода, внедрять практики тестирования, логирования и мониторинга.
требования
Знание основ классического машинного обучения и NLP/LLM, включая метрики и процессы обучения моделей;
Опыт разработки и внедрения в продакшн RAG-систем и AI-ассистентов;
Опыт работы с векторными хранилищами и стеком поиска информации;
Отличное знание Python, опыт написания промышленного, тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью;