ML разработчик

Команда разрабатывает агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. Продукт функционирует в промышленной эксплуатации, в настоящее время ведётся работа над новыми сценариями применения технологии и повышением качества существующих решений.

• Выполнять ML-разработку полного цикла: от анализа бизнес-потребностей и постановки ML-задач до проведения экспериментов и вывода решений в продакшн;
• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP-пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач;
• Создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы, включая оркестрацию рабочих процессов, планирование, инструменты, модули памяти и интеграции с сервисами банка;
• Интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг;
• Разрабатывать сервисы вокруг моделей, включая API-слои, микросервисы, скрипты вывода моделей и CI/CD для ML;
• Обеспечивать качество кода и соблюдение инженерных практик, включая тестирование, логирование и мониторинг.

• Знание основ классического машинного обучения и NLP/LLM, включая архитектуры, метрики и процессы обучения моделей;
• Опыт разработки и внедрения в продакшн RAG-систем и AI-ассистентов;
• Опыт работы с векторными хранилищами и стеком поиска информации;
• Отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода;
• Опыт работы с параллелизмом и асинхронностью;
• Будет плюсом знание CI/CD, Docker, Openshift, Kubernetes, Jenkins, Prometheus, Grafana, Kafka, PostgreSQL, Hadoop, PySpark, Airflow, Scala, SQL.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.