ML разработчик

Команда занимается разработкой технологий для автономного транспорта, включая создание больших генеративных моделей для планирования движения автомобилей.

• Обучать большие нейросетевые модели планирования движения;
• Извлекать информацию о взаимодействии участников движения с траекторией автомобиля с помощью трансформеров;
• Проверять и внедрять современные подходы из научных статей об автономном вождении;
• Экспериментировать с архитектурами и методами обучения;
• Исследовать и применять подходы для поиска сложных дорожных ситуаций;
• Формировать обучающий датасет с разнообразными дорожными сценариями;
• Внедрять разработки в пайплайн движения автомобиля.

• Опыт обучения нейросетевых моделей и внедрения решений глубокого обучения в продакшен;
• Уверенное владение методами глубокого обучения и способность быстро разбираться в новых подходах;
• Умение программировать на Python и опыт работы с PyTorch или TensorFlow;
• Знание классических структур данных и алгоритмов;
• Умение выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки;
• Чтение профильных статей и отслеживание развития области машинного обучения;
• Будет плюсом публикации в сборниках научных конференций высокого уровня, знание С++ и STL, опыт работы с большими объёмами данных, участие в соревнованиях по машинному обучению или спортивному программированию, увлеченность автономными автомобилями.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая плановую и неотложную помощь, лечение критических заболеваний, ментальное здоровье, ежегодные чекапы, стоматологию и коррекцию зрения;
• Оплата 30 дней больничного в году в полном объёме;
• Терапевты в крупных офисах;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудников и их супругов со стажем работы более двух лет;
• Страхование родственников по системе 80/20.