сегодня

ml инженер высоконагруженных ИИ-систем

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 301 723 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Группа Rubytech производит программно-аппаратные комплексы и разрабатывает технологии для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Компания выпускает собственную линейку ПАК Скала^р, строит и защищает от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.

задачи

  • Разрабатывать и утверждать архитектурные решения для ML/AI-систем компании;
  • Выбирать оптимальные модели и подходы, включая LLM и классический ML, cloud и on-premise;
  • Разрабатывать стратегию внедрения AI в продукты компании;
  • Строить концептуальные и технические схемы взаимодействия между компонентами системы;
  • Определять фреймворки, платформы и инструменты для разработки и развёртывания ИИ-решений;
  • Обеспечивать совместимость моделей с бэкенд- и фронтенд-компонентами продуктов;
  • Интегрировать ИИ-сервисы через API, микросервисы и очереди сообщений;
  • Масштабировать ИИ-системы под высокую нагрузку;
  • Участвовать в построении конвейеров данных;
  • Обеспечивать техническое лидерство ML-команд, включая инженеров, аналитиков и дата-сайентистов.

требования

  • Коммерческий опыт проектирования ML/AI-систем от 4 лет;
  • Глубокое знание архитектурных паттернов для ML/AI-решений, включая микросервисы, Feature Stores и MLOps;
  • Опыт проектирования сквозных AI/ML-конвейеров от сбора данных до мониторинга в продакшене;
  • Экспертиза в выборе моделей под бизнес-задачи и оценке компромисса между точностью и задержкой;
  • Практический опыт развёртывания решений on premise;
  • Опыт разработки стратегии внедрения AI в продуктовые линейки компании;
  • Будет плюсом знание Python, SQL и Bash, навыки работы с Apache Spark, Hadoop и Kafka, знание принципов работы с ML-данными и этапов жизненного цикла модели, опыт работы с MLflow, Feast, DVC и TFX, навыки построения и оркестрации конвейеров с Airflow, базовое понимание алгоритмов машинного обучения, опыт работы с реляционными и NoSQL-базами данных.

условия

  • Уютный современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская;
  • Дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр и коворкинг;
  • Стабильный и «белый» конкурентный доход;
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры, отсрочка от мобилизации;
  • Профессиональный рост, обучение и развитие;
  • Участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
  • Спортивные сообщества, тимбилдинги, митапы и корпоративные мероприятия;
  • ДМС для сотрудника и его семьи на особых условиях;
  • Скидки у 500+ партнёров.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.