Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Подразделение автономного транспорта создаёт и масштабирует решения, работающие в физическом мире и интегрированные в сложные логистические и операционные процессы. Команда роботодоставки развивает новое техническое направление для расширения возможностей роботов доставки: от архитектуры и алгоритмов восприятия, локализации и планирования до логистики и эксплуатации.
задачи
Разрабатывать и адаптировать новые подходы машинного обучения для робота;
Проводить обучение моделей, включая отбор и очистку данных, настройку конвейеров обучения и анализ результатов;
Адаптировать алгоритмы под ограничения вычислителей;
Применять квантизацию моделей, оптимизацию архитектур и перенос знаний;
Изучать и улучшать пайплайн построения векторных карт;
Разрабатывать и обучать ML-модели для извлечения и векторизации элементов дорожной инфраструктуры;
Исследовать и внедрять подходы из научных статей в областях CV, ML, 3D и multimodal learning;
Предлагать и реализовывать собственные идеи и алгоритмы;
Работать с данными автономного транспорта, включая сенсоры, разметку, шум и масштаб;
Участвовать в полном цикле R&D — от идеи и экспериментов до продакшен-решений;
Анализировать качество моделей;
Влиять на метрики безопасности и надёжности.
требования
Опыт разработки ML-алгоритмов от сбора данных до эксплуатации в продукте;
Широкий кругозор в методах ML, особенно в робототехнике, локализации, планировании маршрута и распознавании;
Опыт профилирования и адаптации нейросетевых алгоритмов под платформы с ограниченной вычислительной мощностью;
Умение работать в команде;
Ответственность и организованность;
Будет плюсом знание классических методов ML, методов агрегирования, машин опорных и релевантных векторов, условной и выпуклой оптимизации.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Плановая медицинская помощь и неотложная помощь за рубежом;
Страхование от несчастных случаев и лечение критических заболеваний;
Консультации психологов и психотерапия в офисах, где есть соответствующий кабинет;
Ежегодные чекапы и вакцинация;
30 Оплачиваемых дней больничного в году;
Стоматология и экстренная помощь за рубежом;
Коррекция зрения и хирургическое лечение косоглазия после года работы;
Кабинеты врачей-терапевтов в крупных офисах;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;