ml инженер рекомендательных систем

GigaChat — флагманский AI-ассистент Сбера. Экосистема включает диалоговый чат на базе больших языковых моделей, генерацию изображений, работу с документами, голосовой ввод и образовательные сценарии.

• Разрабатывать и оптимизировать рекомендательные системы для улучшения пользовательского опыта;
• Создавать модели машинного обучения для персонализированных рекомендаций и ранжирования контента;
• Анализировать и улучшать алгоритмы ранжирования для повышения релевантности и точности рекомендаций;
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для интеграции моделей в продуктовые решения;
• Проводить эксперименты и A/B-тестирования для оценки эффективности новых подходов и моделей;
• Оптимизировать существующие решения для повышения производительности и масштабируемости.

• Опыт работы в машинном обучении и рекомендательных системах от 3 лет;
• Знание алгоритмов ранжирования и методов оптимизации;
• Умение разрабатывать и внедрять модели машинного обучения с использованием Python и TensorFlow/PyTorch;
• Отличные аналитические способности и навыки решения проблем;
• Способность работать в условиях многозадачности и быстро адаптироваться к изменениям;
• Будет плюсом опыт работы с большими данными и распределёнными системами.

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка;
• Дайджест о последних разработках в области DS&AI и отчёты с крупнейших конференций мира;
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.