data scientist

Описания нет

• Проводить видеовстречи с бизнес-заказчиками, уточнять задачи и формировать техническое задание;
• Выполнять первичный анализ данных, демонстрировать результаты и согласовывать требования;
• Формировать ожидания заказчика по итоговому результату, срокам разработки, тестирования и внедрения;
• Собирать датасет и целевое событие с помощью SQL-запросов к корпоративным базам данных;
• Разрабатывать, обучать и тестировать модели машинного обучения с нуля для решения задач малого и микробизнеса;
• Сотрудничать с командами разработки и эксплуатации для интеграции и последующего мониторинга моделей;
• Общаться с бизнес-заказчиками, не имеющими технических компетенций в машинном обучении, и переводить их потребности в аналитические задачи;
• Согласовывать требования к аналитике и моделям, уточнять их на основе первичной аналитики;
• Ясно представлять результаты анализа и качество прогнозов модели;
• Готовить базовые презентационные материалы для демонстрации результатов.

• Писать код на Python для разработки моделей машинного обучения и аналитики;
• Работать с Pandas, NumPy, scikit-learn;
• Разрабатывать классические модели машинного обучения (линейные, деревья, бустинг и др.), подготавливать датасеты и выбирать метрики качества;
• Понимать принципы работы основных алгоритмов машинного обучения;
• Проводить аналитическую работу с данными, применять методы математической статистики;
• Владеть SQL: создавать запросы для формирования целевой переменной и построения новых витрин признаков;
• Будет плюсом опыт работы с PySpark.

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования плюс квартальная премия по результатам KPI;
• Гибкий график работы;
• Уютный ИТ-хаб в Москве, Питере, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи;
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
• Программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10 дней больничного;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.