ml инженер рекомендательных систем

АМА создаёт сервисы для крупных игроков финансового рынка и разрабатывает IT-продукты для одного из крупнейших банков страны. Компания запускает направление рекомендательных систем, которое должно влиять на ключевые продуктовые и бизнес-метрики.

• Разработать ядро рекомендательной системы офферов на основе истории клиентских транзакций;
• Очистить и подготовить грязные транзакционные данные;
• Реализовать гибридное ранжирование OpenSearch и ML-модели;
• Построить пайплайн обучения модели;
• Задеплоить модель в production;
• Проводить A/B-тесты для измерения бизнес-эффекта.

• Опыт работы с рекомендательными системами;
• Опыт работы с Python и стандартным стеком для анализа данных: pandas, numpy;
• Опыт работы с PySpark;
• Хорошая математическая подготовка;
• Опыт или уверенное понимание алгоритмических и оптимизационных задач, включая рекомендательные алгоритмы;
• Опыт применения градиентного бустинга в production-задачах;
• Знание интеграции OpenSearch или ElasticSearch с ML-моделью ранжирования;
• Опыт работы с векторными базами данных QDrant или Milvus;
• Опыт расчёта метрик ранжирования и проведения A/B-тестов в production;
• Знание SQL, Docker и Git;
• Готовность погружаться в бизнес-контекст и отвечать за результат;
• Проактивность и самостоятельность в работе;
• Умение обсуждать решения с командой и бизнес-заказчиками.

• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня, полностью белая заработная плата;
• График 5/2 с 10:00 до 19:00;
• Удалённый или гибридный формат работы;
• Стильный офис с террасой на крыше рядом с «Хлебзаводом» и станциями метро «Савёловская» и «Дмитровская»;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока — 3 месяца;
• 100% Оплачиваемый больничный лист до 14 календарных дней в году;
• 3 Дополнительных оплачиваемых выходных дня в году;
• Зарплатный проект с дополнительными привилегиями;
• Праздничные мероприятия и соблюдение work-life balance.