ml инженер для высоконагруженных ML-сервисов

ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML. Вакансия предполагает работу над проектом международной сети магазинов низких фиксированных цен.

• Тестировать и оценивать модели машинного обучения;
• Принимать участие в разработке новых сервисов;
• Вести проектную документацию;
• Исследовать и внедрять новые технологии.

• Опыт работы в роли ML Engineer от 4-х лет;
• Отличные знания Python;
• Уверенное использование asyncio/threading или multiprocessing;
• Опыт профилирования и решения задач, связанных с памятью и процессором;
• Большой опыт в продакшн-проектах;
• Опыт работы с FastAPI или Pydantic v2;
• Знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов;
• Опыт работы с PostgreSQL/Redis или MongoDB;
• Знание Docker и Docker Compose;
• Базовое понимание Kubernetes;
• Опыт настройки RabbitMQ или Kafka, Celery и Redis;
• Опыт разработки микросервисов, выделения высоконагруженных зон, кэширования и создания stateless-приложений;
• Умение быстро собирать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit;
• Опыт работы с LLM, включая OpenAI, Claude и DeepSeek;
• Знания в области RAG-систем: опыт построения полного пайплайна от чанкинга до эффективного поиска информации;
• Умение создавать чат-ботов-ассистентов с цепочками вызовов, memory, fallback и multi-agent;
• Знание решений TorchServe, Triton и ONNX;
• Понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT;
• Опыт работы с MLflow, Weights & Biases, мониторингом метрик, логированием и отслеживанием версий.

• Конкурентная зарплата, сумму обсуждают отдельно с каждым кандидатом;
• Оформление по ТК РФ;
• Проекты от топовых компаний;
• ДМС со стоматологией;
• Частичная компенсация затрат на спорт;
• Sick-days;
• Оплачиваемый бенч;
• Компенсация расходов на оплату коворкинга;
• Прозрачная система Performance Review;
• Ментор на всё время работы;
• Поэтапная система адаптации новых сотрудников;
• Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
• Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
• Регулярные технические митапы и конференции;
• Корпоративы и тимбилдинги;
• Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.