ml инженер для мониторинга серверной инфраструктуры

Сбер запускает проект по интеллектуальному мониторингу и оптимизации серверной инфраструктуры банка. Система должна выявлять аномалии в использовании ресурсов внутренних сервисов, находить их причины, прогнозировать нагрузки и управлять ресурсами, помогая предупреждать сбои и сокращать расходы на избыточное резервирование. Команда создаётся с нуля и будет состоять из руководителя группы и трёх специалистов с функционалом Data Scientist/Data Engineer.

• Разрабатывать и внедрять модели для выявления отклонений в работе серверов;
• Создавать пайплайны для сбора, очистки и подготовки данных из распределённых источников;
• Исследовать данные, выявляя закономерности и зависимости между внутренними сервисами;
• Развивать ML-компоненты проекта, тестируя новые алгоритмы и улучшая точность существующих решений;
• Интегрировать разработанные решения в инфраструктуру мониторинга банка.

• Уверенно владеть Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow;
• Иметь опыт работы с базами данных и инструментами SQL, PostgreSQL, Hadoop, Spark;
• Понимать принципы анализа временных рядов;
• Применять методы математической оптимизации для эффективного использования ресурсов;
• Будет плюсом знакомство с принципами prompt engineering, опыт работы с крупными языковыми моделями (LLM), уверенное использование инструментов HUE для навигации по HDFS и выполнения запросов Impala/Hive.

• Офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.