ml инженер для информационной безопасности

CICADA8 разрабатывает продукты и услуги для выявления и управления уязвимостями в кибербезопасности, создаёт технологии защиты информации и помогает клиентам повышать безопасность бизнеса. Команда работает с LLM, дообучением моделей и агентскими системами для задач информационной безопасности.

• Дообучать и адаптировать LLM под задачи информационной безопасности, готовить данные для обучения и оценивать качество результата;
• Разворачивать, оптимизировать и сопровождать on-prem модели в закрытом контуре компании;
• Проектировать и разрабатывать агентские системы на архитектурном уровне;
• Создавать мультиагентные пайплайны, организовывать память и оркестрацию, настраивать взаимодействие агентов и обрабатывать сложные сценарии;
• Строить и развивать RAG-пайплайны для внутренних продуктов;
• Быстро проверять гипотезы, прототипировать, собирать PoC и MVP, оценивать метрики и качество моделей;
• Собирать и обрабатывать датасеты по тематике информационной безопасности;
• Выстраивать масштабируемые MLOps / LLMOps-процессы, выбирать инструменты и обеспечивать стабильную работу моделей в продакшене;
• Проводить эксперименты и A/B-тесты, мониторить и постоянно улучшать качество моделей и агентов.

• Уверенный опыт в NLP и дообучении LLM: SFT, LoRA / QLoRA, PEFT;
• Практический опыт разворачивания и оптимизации on-prem моделей;
• Сильный опыт разработки агентских систем и понимание их архитектуры;
• Уверенное владение LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno и аналогами;
• Опыт построения RAG-пайплайнов;
• Опыт построения MLOps / LLMOps-процессов;
• Уверенное владение ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Transformers;
• Опыт работы с большими объёмами данных;
• Практический опыт коммерческой разработки с ONNX, TensorRT, FastAPI, NATS, Docker;
• Умение формировать и обрабатывать датасеты, а также анализировать метрики качества моделей;
• Опыт работы от 3 до 6 лет;
• Будет плюсом опыт в RnD.

• ДМС с первого месяца работы со 100% покрытием медицинских расходов, включая стоматологию;
• Скидки и специальные предложения от партнёров на фитнес, курсы английского и другие активности;
• Участие во внешних конференциях и повышение квалификации за счёт компании;
• Гибкий график;
• Работа в команде профессионалов и открытая корпоративная культура.