ml инженер для Discovery-продуктов

Команда Disrupt в Сбере входит в блок ГенИИ и работает как фабрика гипотез: ищет перспективные сценарии, запускает MVP и масштабирует лучшие продукты. Команда развивает систему Discovery новых продуктов на стыке information retrieval, NLP/LLM и ML engineering.

• Проектировать и улучшать многоэтапный поиск: сбор кандидатов, hybrid search, reranking, фильтрацию и дедупликацию сущностей;
• Строить RAG-пайплайны;
• Разрабатывать агентов для поиска, извлечения фактов, сопоставления компаний и продуктов, проверки гипотез и подготовки исследовательских карточек;
• Создавать наборы для оценки и метрики Recall@K, NDCG/MRR, precision по сущностям, citation correctness и groundedness;
• Экспериментировать с embeddings, chunking, query rewriting, rerankers, tool calling, memory/state и стратегиями планирования;
• Интегрировать модели и пайплайны в API и воркеры, добавлять трассировку, мониторинг качества и безопасные fallback-сценарии.

• Коммерческий опыт в Data Science от 2 лет;
• Уверенное владение Python и SQL, опыт работы с API;
• Знание Git, тестов, code review и Docker;
• Практический опыт с поиском или рекомендациями;
• Опыт создания RAG- или LLM-приложений;
• Умение формулировать offline-метрики, собирать размеченные наборы, проводить error analysis и связывать ML-качество с продуктовой задачей.

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка;
• Дайджест о последних разработках в области DS&AI и отчёты с крупнейших конференций мира;
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.