4 сен

ml инженер для банковских продуктов

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 207 626 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут.

Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сети Продаж Сбербанка. Команда разрабатывает и внедряет end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы сети продаж банка.

задачи

  • Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
  • Исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ — Claw-like & Ouroboros;
  • Разрабатывать и дообучать модели машинного обучения, включая Classic ML и Deep Learning;
  • Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
  • Участвовать в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов;
  • Проектировать и разрабатывать бэкенд-части AI-сервиса;
  • Участвовать в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.

требования

  • Владение Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents и MLOps;
  • Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
  • Умение писать понятный production-ready код на Python;
  • Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
  • Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных;
  • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
  • Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределённых ML-систем;
  • Будет плюсом глубокое погружение в тематику эволюционных агентов, понимание принципа их работы и личный опыт развёртывания OpenClaw, Ouroboros или аналогичных решений, понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов, опыт работы с распределённой инфраструктурой Hadoop, HDFS, Hive и Spark, опыт с ELK, Jenkins, Kafka и OpenShift, опыт работы с СУБД GreenPlum, интерес к трендам и актуальному состоянию AI и большим языковым моделям.

условия

  • График 5/2;
  • Офис на м. Кутузовская;
  • Достойный уровень вознаграждения: оклад и годовая премия;
  • Возможность участвовать в программах цифровой трансформации банка;
  • Корпоративный университет и онлайн-программы обучения;
  • Корпоративное обучение за счёт компании;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+;
  • Скидки и бонусы от партнёров.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.