Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут.
Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сети Продаж Сбербанка. Команда разрабатывает и внедряет end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы сети продаж банка.
задачи
Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
Исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ — Claw-like & Ouroboros;
Разрабатывать и дообучать модели машинного обучения, включая Classic ML и Deep Learning;
Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
Участвовать в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов;
Проектировать и разрабатывать бэкенд-части AI-сервиса;
Участвовать в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.
требования
Владение Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents и MLOps;
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
Умение писать понятный production-ready код на Python;
Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных;
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределённых ML-систем;
Будет плюсом глубокое погружение в тематику эволюционных агентов, понимание принципа их работы и личный опыт развёртывания OpenClaw, Ouroboros или аналогичных решений, понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов, опыт работы с распределённой инфраструктурой Hadoop, HDFS, Hive и Spark, опыт с ELK, Jenkins, Kafka и OpenShift, опыт работы с СУБД GreenPlum, интерес к трендам и актуальному состоянию AI и большим языковым моделям.
условия
График 5/2;
Офис на м. Кутузовская;
Достойный уровень вознаграждения: оклад и годовая премия;
Возможность участвовать в программах цифровой трансформации банка;
Корпоративный университет и онлайн-программы обучения;