вчера

ml инженер для банковских продуктов

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 205 446 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера. Команда строит и дообучает линейку LLM под банковские сценарии и запускает модели в промышленных условиях: на локальных устройствах, в закрытых контурах и при строгих требованиях к задержкам. Работа включает полный цикл: от данных и дообучения до оценки качества, оптимизации инференса, нагрузочного тестирования и внедрения.

задачи

  • Обучать LLM на GPU-кластерах;
  • Собирать, очищать и готовить датасеты для предварительного обучения и дообучения;
  • Анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик;
  • Оптимизировать инференс;
  • Проводить нагрузочное тестирование;
  • Внедрять обученные модели.

требования

  • Подтверждённый практический опыт обучения LLM: предварительное обучение, дообучение, выравнивание моделей — в исследовательских или промышленных задачах;
  • Глубокое понимание теоретических и практических аспектов LLM: архитектуры, токенизации, построения конвейеров, пакетной обработки, mixed precision, распределённого обучения и отладки неудачных итераций обучения;
  • Опыт разработки на Python от 3 лет;
  • Умение писать чистый и поддерживаемый код в современных ML-проектах;
  • Внимательность к деталям и навыки коммуникации;
  • Будет плюсом разработка AI-агентов, знакомство с агентными фреймворками и архитектурами, умение пользоваться инструментами логирования экспериментов Weights & Biases, MLflow и Langfuse, опыт оптимизации инференса и размещения моделей в промышленной среде, проектирования и поддержки конвейеров оценки LLM с метриками, дашбордами, экспериментами и проверками на регрессию моделей.

условия

  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.