Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник развивает интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников. Одно из ключевых направлений — AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: диалогов и аудиосигнала, стандартов обслуживания, эскалаций, тональности и речевых характеристик.
задачи
Разрабатывать и улучшать ML/NLP/LLM-компоненты для анализа коммуникаций менеджеров с клиентами
Исследовать текст и аудио, включая тональность, речевые паттерны, паузы, темп и другие признаки коммуникации
Решать задачи классификации, скоринга и извлечения признаков из диалогов: эскалаций, тематик, соблюдения стандартов, обязательств перед клиентом и других бизнес-сигналов
Разрабатывать и сравнивать базовые подходы: правила, LLM с промптами, классическое машинное обучение, нейросетевые модели и их комбинации
Готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки, проводить анализ ошибок
Оценивать качество моделей и компонентов LLM, подбирать метрики и критерии приемки
Участвовать в дообучении моделей, применении LoRA и обучении собственных моделей во внутреннем контуре
Развивать сценарии RAG и агентные сценарии на базе внутренних решений искусственного интеллекта
Проектировать вместе с Python-разработчиком и аналитиками конвейер искусственного интеллекта от входных данных до результата для бизнес-систем
Участвовать в проверке кода, технических обсуждениях, документировании решений и вводе компонентов искусственного интеллекта в промышленную эксплуатацию
требования
Хорошо знать Python
Понимать основы машинного обучения: постановку задачи, подготовку данных, обучение, валидацию, переобучение, утечку данных и выбор метрик
Иметь практический опыт работы с веб-фреймворками Python и/или другими современными инструментами
Понимать принципы работы LLM, разработки промптов, RAG и оценки качества генеративных моделей
Уметь проводить воспроизводимые эксперименты и аргументированно сравнивать подходы
Знать NumPy, pandas и scikit-learn или сопоставимые инструменты
Будет плюсом: опыт работы с речевым и аудиомашинным обучением, обработки естественного языка, дообучения LLM и векторного поиска, CatBoost/LightGBM, разработки или эксплуатации сервисов машинного обучения, контейнеризации и оркестрации, а также работы в крупных корпоративных контурах с повышенными требованиями к безопасности
условия
Гибкий график начала рабочего дня
Уровень заработной платы определяют по итогам собеседования с учетом ожиданий кандидата
Добровольное медицинское страхование с первого дня работы
Обучение и сертификация за счет компании, включая компенсацию обучения английскому языку
Скидки от партнеров и корпоративные программы
Годовая премия по итогам работы
Возможности профессионального развития, наставник на период адаптации и участие в корпоративной жизни по желанию
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
.svg)
