описание
Описания нет
задачи
- Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
- Строить модели машинного обучения и улучшать качество прогноза;
- Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
- Развивать инструменты для проведения A/B-тестов;
- Писать код и проводить проверку кода;
- Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
требования
- Знать Python;
- Знать классические алгоритмы и структуры данных;
- Знать теоретические и практические методы машинного обучения;
- Знать SQL и быть знакомым со стеком Hadoop;
- Иметь опыт работы с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, PostgreSQL и Airflow;
- Иметь опыт вывода разработанных решений в продуктивную среду;
- Будет плюсом Scala, Java, опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов.
условия
- Официальное оформление;
- Ежеквартальные премии по результатам работы;
- Офис у станции метро «Добрынинская», бизнес-центр «Оазис»;
- Гибкий график с началом работы в 8:00, 9:00 или 10:00; график 5/2 с 9:00 до 18:15, по пятницам — до 17:00.
навыки
компания
IT-компания и цифровой партнёр X5 Group, создающая онлайн- и офлайн-решения, облегчающие работу более 392 тыс. сотрудников и позволяющие миллионам покупателей быстро и удобно приобретать свежие продукты
Подробнее о компании →
