qa-инженер (auto) на Python

Описания нет

• Покрывать ручной регресс автотестами на UI, API и E2E
• Выбирать, что автоматизировать, а что проверять вручную
• Проверять соответствие реализованного функционала требованиям и пользовательским сценариям
• Участвовать в ревью автотестов и кода, находить потенциальные проблемы и поддерживать качество тестовой базы
• Настраивать и поддерживать запуск автотестов в CI/CD
• Создавать и поддерживать тестовые данные, генераторы данных и заглушки для сценариев тестирования
• Самостоятельно искать причины падения тестов и дефектов: воспроизводить проблемы и определять, где сломалась система
• Обсуждать требования с командой разработки, находить крайние случаи и помогать предотвращать дефекты до выхода на тестовый стенд
• Использовать AI-инструменты для генерации тестов, анализа кода, поиска причин падений, подготовки данных и ускорения рутинных задач
• Проверять результаты, созданные AI, и отвечать за их качество
• Выстраивать контроль качества для большого потока кода, созданного с помощью AI, масштабировать автоматизацию, ревью и проверки без роста дефектов в рабочей среде

• Опыт автоматизации тестирования UI, API и/или E2E
• Умение писать поддерживаемые автотесты
• Умение работать с Selenium, Selenide, Playwright, Rest Assured, Allure Report или аналогичными инструментами
• Понимание HTTP, REST API и взаимодействия сервисов
• Понимание CI/CD и запуска автотестов в конвейере
• Умение работать с тестовыми данными, генераторами и mock/stub-сервисами
• Понимание устройства приложений на уровне frontend/backend и умение самостоятельно искать проблемы
• Умение анализировать падения автотестов и отличать дефект продукта от проблемы теста или окружения
• Коммуникативные навыки для обсуждения проблем и поиска решений с разработчиками
• Умение самостоятельно искать ответы, проверять гипотезы и представлять результаты
• Системное мышление и понимание роли QA в обеспечении качества продукта и скорости его развития
• Будет плюсом: опыт с Java/Kotlin или Python, построения автоматизации с нуля, работы с Docker, Kubernetes и CI/CD, тестирования микросервисов и интеграций, работы с Kafka и очередями, SQL, практического использования AI для разработки и тестирования

• График 5/2