Data scientist in non-product analytics

Описания нет

• Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
• Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы;
• Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
• Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.

• Опыт работы в DS-сфере от 4ех лет;
• Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа);
• Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов;
• Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV);
• Умение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных;
• Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы;
• A/B тесты, генерация и проверка гипотез
• Будет плюсом: знакомство с hadoop-стэком; опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов

• Тип занятости: Полная занятость
• Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
• Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»;
• Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• Возможность работать удалённо или в гибридном формате.