Data scientist в CVM

Описания нет

• Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
• Строить модели машинного обучения, улучшать качество
• Писать код, проводить code-review
• Выбор оптимальной механики воздействия на пользователей: какую категорию или товар предложить, что попросить сделать и какую награду за это предложить? А стоит ли присылать пользователю коммуникацию или вероятность отклика мала даже при релевантном предложении?
• Uplift-моделирование
• Разработка собственного ML-фреймворка, для решения бизнес-задач, на его основе-выкатка моделей в 'прод' и дальнейшие итеративное развитие
• Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов

• Знание Python
• Опыт работы в рекомендательных системах/поиске
• Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет
• Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
• Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком
• Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow
• Наличие опыта вывода разработанных решений в прод

• Тип занятости: Полная занятость
• Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы
• Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»
• Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00)
• Возможность работать удалённо или в гибридном формате