ml инженер для анализа клиентского опыта

Команда корпоративного блока создаёт web-продукт визуальной аналитики коммуникаций с клиентом. Сервис на основе алгоритмов ИИ помогает внутренним пользователям анализировать миллионы звонков, чатов и обращений в несколько кликов. Продукт называется CX-агент и предназначен для анализа клиентского опыта.

• Разрабатывать CV/LLM-пайплайны для анализа видео клиентского пути;
• Строить цепочки агентов;
• Интегрировать внешние данные, включая новости и обращения клиентов, в контекст агента;
• Оптимизировать инференс;
• Писать тесты качества CX-метрик;
• Проводить быстрые A/B-тесты;
• Оценивать результаты по визуальным признакам и метрикам;
• Улучшать пайплайн за счёт изменения промптов и состава инструментов.

• Уверенно владеть Python;
• Быть готовым писать быстрый прототипный код для проверки гипотез;
• Понимать принципы работы LLM;
• Быть готовым работать с видео в задачах компьютерного зрения;
• Владеть OpenCV и PyTorch на базовом уровне для извлечения фреймов и объектов;
• Уметь придумывать новые цепочки агентов, включая ReAct и Multi-agent, и инструменты для них;
• Иметь навыки работы с генеративными AI-моделями.

• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.