data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Участвовать в проекте умного ценообразования банковских продуктов;
- Выполнять полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift-моделей, их валидация и оценка;
- Планировать и анализировать A/B-тесты, оценивать бизнес-эффект;
- Заниматься продуктивизацией: контейнеризацией, интеграцией в микросервисы, мониторингом качества предсказаний;
- Сотрудничать с бизнес-аналитиками, продукт-менеджерами и инженерами данных;
- Подготавливать и проводить демонстрации с заказчиками;
- Поддерживать и адаптировать модели к изменяющимся данным и бизнес-условиям.
требования
- Опыт разработки моделей полного цикла;
- Глубокие знания математики и статистики;
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения;
- Развитое критическое мышление, умение формулировать и проверять гипотезы;
- Навыки работы в команде и эффективного взаимодействия со смежными специалистами;
- Способность наглядно представлять результаты анализа и объяснять сложные вещи простым языком;
- Умение связывать технические решения с бизнес-задачами;
- Будет плюсом опыт работы с uplift-моделями.
условия
- Интересные задачи и дружный коллектив;
- Заказчики с понятными задачами;
- Доступ к Feature Store и AutoML;
- Автоматизированные сервисы по выводу моделей в продакшн;
- Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.