ml инженер для AI-продуктов

Описания нет

• Отвечать за ML-компоненты продуктов: классификацию, персонализацию, ранжирование и кластеризацию — от постановки задачи до выкатки и мониторинга;
• Развивать RAG-систему: повышать качество поиска по базе знаний и релевантность ответов, контролировать галлюцинации, разрабатывать стратегии разметки текста и индексации;
• Строить оценку качества LLM с нуля: создавать датасеты, внедрять автоматические метрики, организовывать ручную разметку и отслеживать деградацию после обновлений;
• Разрабатывать и тестировать системные промпты с измерением эффекта каждого изменения;
• Вести продуктовую аналитику: анализировать воронки, когорты, удержание и A/B-тесты, переводить выводы в конкретные продуктовые решения;
• Снижать стоимость и задержку LLM-вызовов за счёт маршрутизации по сложности задачи, сжатия контекста и кэширования;
• Работать с мультимодальными моделями: выполнять анализ изображений и извлекать структурированные данные из визуального контента.

• Опыт работы от 4 лет в сфере Data Science / ML;
• Владение полным циклом ML: разработка признаков, обучение, валидация, выкатка и мониторинг дрейфа;
• Сильное владение SQL и умение самостоятельно строить продуктовую аналитику без привлечения отдельного аналитика;
• Владение Python на уровне продуктового кода, включая pandas и scikit-learn;
• Опыт работы с embedding-моделями: построение и применение в поиске и RAG;
• Практический опыт оценки качества LLM, созданной собственными руками, а не через готовые обёртки;
• Умение работать с воронками, когортами, ретеншеном и A/B-тестами, связывать результаты с продуктовыми решениями;
• Будет плюсом дообучение LLM с использованием LoRA и QLoRA, понимание агентных систем, опыт работы с мультимодальными эмбеддингами CLIP, SigLIP и аналогами для поиска по изображениям, понимание юнит-экономики AI-продукта, разработка внутренних инструментов для оценки качества моделей в команде.

• Пятидневная рабочая неделя и восьмичасовой рабочий день;
• Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
• Белая заработная плата;
• Зарплатный проект Сбера, льготная ипотека или рефинансирование существующей ипотеки для сотрудников, работающих полгода и дольше;
• Бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим сервисам;
• ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы;
• Онлайн-консультации врачей и страховка для путешественников;
• Предоставление необходимой техники;
• Условия для профессионального развития и карьерного роста;
• Комфортный офис в Москве с тихой зоной для работы и переговорными;
• Корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей.