ml инженер для агентных систем

Команда создаёт прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные системы, персональные ассистенты и корпоративные знания. Цель команды — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить решения до рабочего состояния для бизнеса.

• Разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков;
• Проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработка ошибок;
• Улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента;
• Разрабатывать инженерные решения для памяти агента;
• Разрабатывать skills и изолированные инструменты MCP;
• Тестировать и оценивать компромиссы между моделью, производительностью, качеством и стабильностью.

• Опыт работы с LLM API, включая tool calling, structured output и управление контекстом;
• Практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев;
• Опыт работы с векторными базами, Docker Compose и инфраструктурными компонентами вокруг бэкенда;
• Понимание наблюдаемости LLM-приложений: трассировок, логирования, метрик стоимости и задержек;
• Умение прототипировать без потери инженерной дисциплины.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Гибридный формат работы после испытательного срока;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.